DeepSeek接着出王炸，推出其最新大语言模型 DeepSeek V3-0324。

2025 年 3 月 25 日，DeepSeek 宣布推出其最新大语言模型 DeepSeek V3-0324，声称该模型在推理能力上较前版本有显著提升。作为一家成立于 2023 年的中国 AI 公司，DeepSeek 以其高效且成本低廉的模型开发而闻名 。

DeepSeek 由梁文锋创立，隶属于中国对冲基金 High-Flyer，专注于开发大语言模型（LLMs）。该公司于 2023 年 7 月成立，迅速因其低成本高性能的模型（如 DeepSeek-V3）吸引了全球关注 。DeepSeek-V3 的训练成本仅约 600 万美元，远低于 OpenAI 的 GPT-4（约 1 亿美元）和 Meta 的 Llama 3.1（约 1 亿美元的计算资源） 

DeepSeek V3-0324 的发布

DeepSeek V3-0324 是 DeepSeek-V3 的更新版本，发布日期为 2025 年 3 月 24 日（根据模型命名“0324”推测，符合近期更新时间） 。该模型通过后训练增强了推理能力，具体方法是从 DeepSeek-R1 模型中提炼知识。

推理能力的提升

DeepSeek-R1 是一个专注于推理的模型，通过大规模强化学习（RL）开发，旨在解决复杂问题和逻辑推理任务 。DeepSeek V3-0324 的后训练过程包括从 DeepSeek-R1 中提炼长链式思维模型的验证和反思模式 。这种方法显著提升了模型在推理任务上的表现，例如：

• 在 AIME 2024 的 pass@1 得分从 15.6% 提升至 71.0%，通过多数投票进一步提升至 86.7%，接近 OpenAI-o1-0912 的表现。
• 在教育基准测试中，DeepSeek V3-0324 在 MMLU 上得分 88.5，在 MMLU-Pro 上得分 75.9，在 GPQA 上得分 59.1，优于所有其他开源模型。

此外，该模型在代码和数学任务上表现尤为突出，成为目前最强的开源基础模型。

与前版本的比较

与 DeepSeek-V3 相比，DeepSeek V3-0324 的主要改进在于推理能力的增强。DeepSeek-V3 本身更适合日常任务如内容创作和通用问答，但缺乏深度推理能力。通过从 DeepSeek-R1 提炼，V3-0324 能够处理更复杂的逻辑问题和多领域应用 。

成本与效率

DeepSeek V3-0324 的训练成本保持低廉，仅需 266.4 万 H800 GPU 小时，约 600 万美元 。这得益于其混合专家架构（Mixture-of-Experts）和高效计算调度。相比之下，美国公司的类似模型训练成本往往高达数亿美元，这使得 DeepSeek 在全球 AI 市场中具有竞争优势。

潜在影响

DeepSeek V3-0324 的发布可能对 AI 行业产生深远影响：

• 市场竞争：低成本高性能的模型可能挑战美国科技公司的主导地位，导致如 Nvidia 等芯片制造商的市值波动。
• 开源生态：作为开源模型，DeepSeek V3-0324 的发布可能推动 AI 研究的民主化，降低开发者的准入门槛 。
• 应用场景：增强的推理能力使该模型适用于教育工具、研究应用和 AI 驱动的推理任务 。

争议与挑战

尽管 DeepSeek V3-0324 表现优异，但也面临一些争议：

• 技术局限：一些分析认为，其推理能力虽有提升，但仍依赖训练数据，可能在全新问题上表现有限 。
• 地缘政治影响：作为中国公司，其发展可能受到美国出口控制和芯片限制的影响，引发技术竞争加剧 。

DeepSeek V3-0324 的发布标志着大语言模型在推理能力上的又一进步。其低成本高性能的特性可能改变 AI 行业的竞争格局，同时也为开源社区提供了强大的工具。未来，其在实际应用中的表现和对全球 AI 生态的影响值得进一步观察。

表格：DeepSeek V3-0324 的关键指标

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